SharapovLab Trading Lab

Обзор

Trading Lab, ранее известный как S.A.M.S. (Smart Autonomous Market System), — это готовый, уже работающий ИИ-продукт для торговли. Не концепт и не демо-сборка. Устанавливается на Windows в пару кликов, без Python, без Docker, без командной строки, и запускает рой независимых LLM-агентов, торгующих на Bybit. Версия для macOS в пути, а сам продукт продолжает получать обновления после покупки.

Здесь решение принимает не одна модель. Trading Lab запускает специализированных агентов для анализа рынка, структурированные дебаты Bull/Bear/Probability и агента-Judge, который выносит вердикт с оценкой уверенности. Дальше капитал-адаптивный риск-движок рассчитывает размер сделки и исполняет её — либо отклоняет с указанной причиной.

Проблема

Большинство розничных торговых ботов сводятся к одному захардкоженному алгоритму: единый набор индикаторов, одна модель риска, ноль памяти о прошлых решениях и никакой возможности понять, почему сделка вообще была открыта. Это ломается при смене рыночного режима, становится непрозрачным ровно тогда, когда что-то идёт не так, и обычно требует технической настройки — Python-окружение, Docker, ручная интеграция API — на которую большинство трейдеров подписываться не планировали.

Решение

Trading Lab относится к торговле как к задаче проектирования системы, а затем поставляется в виде того, что реально можно установить. Рой LLM-агентов-стратегий, каждый из которых работает в своём торговом стиле и подходе к сигналу, генерирует кандидатов на сделку. Каждый из них проходит через структурированные дебаты Bull/Bear/Probability и вердикт Judge. После этого риск-движок, автоматически подстраивающий размер позиции под баланс депозита, рассчитывает сделку по реальной структуре рынка и допускает её к исполнению.

Для кого этот продукт

Trading Lab создан для тех, кто уже разбирается в крипто-трейдинге и хочет серьёзный слой автоматизации, не тратя месяцы на разработку с нуля.

• Активным крипто-трейдерам, которым важнее систематический, постоянно работающий слой исполнения, чем ручное наблюдение за графиками.
• Торговым компаниям и небольшим фондам, которым нужен мультиагентный стек исследования и исполнения без многомесячной разработки.
• Разработчикам и квант-специалистам, которые хотят изучать, калибровать и расширять поведение агентов, а не доверять непрозрачному чёрному ящику.
• Инвесторам, экспериментирующим с алгоритмической торговлей, которым важно видеть рассуждения за сделкой, а не просто мигающий сигнал.

Продукт не подходит тем, кто ищет бота с гарантированной прибылью «поставил и забыл», и тем, кто не готов прочитать дисклеймер, настроить собственные API-ключи и откалибровать систему прежде, чем на кону окажется реальный капитал.

Архитектура

• Python
• FastAPI
• React
• TypeScript
• Knowledge Graph
• Vector Memory
• Bybit API

Backend на Python/FastAPI управляет роем агентов, конвейером дебатов, риск-движком и исполнением ордеров, в паре с фронтендом на React + TypeScript. Поставляется как единый Windows-инсталлятор со всеми зависимостями внутри: без Docker, без отдельных сервисов для установки, без ручной настройки. Граф знаний и векторная память позволяют агентам рассуждать о структуре рынка и вспоминать похожие прошлые ситуации, а не работать только со скользящим буфером цен. Inference LLM не привязан к одному провайдеру: агенты работают на том API-ключе, который предоставит пользователь, включая провайдеров с бесплатным тарифом, так что качество рассуждений и стоимость — выбор пользователя, а не фиксированная зависимость. Bybit — подключённая биржа как для paper-, так и для реальной торговли.

Возможности

Вот что реально есть в продукте:

• Рой LLM-агентов-стратегий, охватывающих несколько торговых стилей и подходов к сигналу, которых пользователь может создавать, редактировать или дать им эволюционировать.
• Структурированные дебаты перед каждой сделкой, завершающиеся вердиктом агента-Judge с оценкой уверенности. Сделка либо одобряется, либо честно отклоняется с указанием причины, а не молча пропускается.
• Капитал-адаптивный риск-менеджмент: размер позиции и плечо автоматически подстраиваются под баланс депозита, а стопы и цели берутся из реальной структуры рынка.
• Слой самокалибровки, который непрерывно сверяет собственную уверенность в решениях с реальными результатами торговли и становится осторожнее, если система была самоуверенна.
• Strategy Lab — офлайн read-only инструмент для калибровки параметров стратегии на исторических данных, с глоссарием, который реально объясняет метрики вроде Profit Factor, PSR и Max Drawdown тем, кто пока не на «ты» с этими терминами. Ничего не применяется без явного подтверждения.
• Многоуровневые защитные механизмы: многоступенчатый kill switch, мониторинг аномалий в поведении агентов и размере позиций, финальная проверка лимитов биржи перед каждым ордером.
• Портфель, shadow-портфели и инвестиции: контроль концентрации риска, несколько конкурирующих стратегий распределения капитала, долгосрочные позиции и funding-арбитраж отдельно от активной торговли.
• ИИ-ассистент в чате с доступом к живому состоянию проекта — агенты, баланс, позиции, режим paper/live — и базе знаний, но без доступа к API-ключам и секретам.
• Уведомления в Telegram: сделки, графики входа с реальными свечами и уровнями, дневные брифинги.
• Heatmap ликвидаций, карта корреляций, whale-tracking, мониторинг funding/OI/CVD и сканер аномалий по всем парам Bybit.
• Paper-режим по умолчанию. Реальная торговля требует явного включения и реальных ключей биржи; из коробки ничего не торгует реальными деньгами.

Технологии

• Python
• FastAPI
• React
• TypeScript
• Knowledge Graph
• Vector Memory
• Bybit API

Галерея

Скриншоты готовятся и появятся здесь через дашборд.

Видео

Roadmap

1. Рой агентов + конвейер дебатов на основе структурированной аргументации

2. Капитал-адаптивный риск-движок + проверки безопасности исполнения

3. Windows-инсталлятор без внешних зависимостей

4. Сборка для macOS

5. Постоянные обновления для владельцев лицензии

Сложности

Упаковать полноценный мультисервисный backend в Windows-инсталлятор, запускаемый двойным кликом, без Docker и без видимого терминала — значит переосмыслить каждый сервис как то, что приложение бандлит и запускает само, а не то, что пользователь ставит отдельно. Координация нескольких дебатирующих агентов без взаимных противоречий тоже потребовала явного слоя общего состояния. Дать каждому агенту своё приватное состояние вместо этого — распространённая проблема наивных мультиагентных систем, и она даёт о себе знать быстро.

Уроки

Разделение памяти (что произошло) и рассуждения (что это значит) сильно упростило отладку роя агентов по сравнению с одной непрозрачной моделью. Поставка самого продукта преподала второй урок: граница между «работает на машине разработчика» и «чисто устанавливается у другого человека» почти целиком сводится к последовательному устранению невидимых допущений, пока ничего недосказанного не останется.

Будущее

Выпуск сборки для macOS, расширение покрытия агента управления рисками на большее число рыночных условий и продолжение регулярных обновлений для всех владельцев лицензии.

Цена и лицензирование

Trading Lab продаётся как готовый приватный продукт с закрытым кодом. Это не open-source проект и не станет им.

• $495 за розничную лицензию на одно место (один пользователь, одна машина одновременно).
• Включает текущий Windows-инсталлятор, все последующие обновления в рамках той же мажорной версии, а также сборку для macOS после её выхода.
• Исходный код не входит в лицензию — вы получаете упакованное приложение, а не dev-репозиторий.
• Лицензия для личного использования или использования в рамках одной компании; это не лицензия на перепродажу или дальнейшее распространение.

Дисклеймер о рисках

Trading Lab предоставляется как есть, без каких-либо гарантий, явных или подразумеваемых, включая пригодность для конкретной цели или отсутствие ошибок.

Система способна исполнять реальные ордера с реальными деньгами на подключённой бирже, используя API-ключи, которые пользователь предоставляет и контролирует самостоятельно. SharapovLab не несёт ответственности за финансовые потери, возникшие в результате использования этого ПО. Это касается, без ограничений: ошибок в логике торговых стратегий, сбоев или задержек сторонних сервисов (биржа, LLM-провайдеры, сетевая инфраструктура), потерь из-за неверной конфигурации или того, как пользователь обращается с собственными API-ключами, а также любых прямых, косвенных, случайных или последующих убытков любого рода.

Вы самостоятельно настраиваете своих торговых агентов, подключаете собственные ключи биржи и LLM и калибруете параметры риска через Strategy Lab. SharapovLab не управляет средствами, не даёт инвестиционных консультаций, и ничего из того, что выдаёт система — сигналы, рассуждения агентов, оценки уверенности — не является рекомендацией покупать, продавать или удерживать какой-либо актив. Включая реальную торговлю, вы подтверждаете, что понимаете и принимаете риски автоматизированной торговли и не будете рисковать капиталом, потерю которого не можете себе позволить. Paper-режим включён по умолчанию и такого подтверждения не требует; реальная торговля требует явного включения каждый раз.

GitHub

Приватный продукт с закрытым исходным кодом. Публичного репозитория нет. Приложение распространяется как лицензированный инсталлятор, а не как исходный код.

Демо

Публичного демо нет. Поставляемое приложение по умолчанию включает полноценный paper-режим, так что владелец лицензии может протестировать систему без риска, прежде чем включать реальную торговлю.

FAQ