SharapovLab Knowledge: интерактивное обучение трейдингу и инвестициям

Обзор

SharapovLab Knowledge — открытая платформа финансового образования на Next.js, React, TypeScript, Three.js и Framer Motion. Она берёт абстрактные вещи вроде ликвидности, структуры рынка, паттернов графиков и риска и превращает каждую в анимированный интерактивный урок вместо очередной стены текста. Цель простая: стать самой понятной визуальной базой знаний о рынках из всех, что сейчас есть в интернете.

Проблема

Образование по трейдингу обычно скатывается в один из двух плохих вариантов. Либо стена текста, которую забываешь уже к утру, либо платный продукт с «сигналами», который говорит людям, что покупать, вместо того чтобы объяснить, как рынки работают на самом деле. Оба варианта оставляют новичка беспомощным, как только сигналы перестают приходить.

Решение

SharapovLab Knowledge заменяет оба подхода одним путём обучения: концепция, потом визуализация, потом взаимодействие, потом настоящее понимание. Всё — от финансовых основ до технического анализа, паттернов графиков, логики стратегий, психологии трейдинга и риск-менеджмента — преподаётся через собственные интерактивные визуализации, а не статичные диаграммы. Платформа никогда не рекомендует конкретную сделку, без исключений. Каждый урок следует одной философии: учить людей думать, а не тому, что покупать.

Архитектура

• Next.js
• React
• TypeScript
• Three.js
• Framer Motion
• Vercel Blob

Next.js App Router аккуратно разделяет страницы уроков (learn/), визуальную библиотеку паттернов (library/) и администрирование контента (admin/). Three.js и Framer Motion отвечают за анимированные интерактивные визуализации в каждом уроке: формирование свечей, поток ордеров, пробои паттернов, калькуляторы риска, с которыми реально можно поиграть. Vercel Blob хранит медиа уроков, а отдельный слой i18n структурирует уроки так, чтобы они существовали на нескольких языках без дублирования всей модели контента.

Возможности

• Финансовые основы: деньги, инфляция, активы против пассивов, сложный процент, риск и вознаграждение — с нуля.
• Основы трейдинга: участники рынка, ликвидность, типы ордеров, лонг/шорт, плечо, спот против фьючерсов, через интерактивные SVG-диаграммы покупателя и продавца и потока ордеров.
• Академия технического анализа: формирование свечей, структура рынка (Higher High, Higher Low, Lower High, Lower Low), уровни поддержки и сопротивления, индикаторы вроде RSI, MACD, EMA, SMA, VWAP, ATR и объёма.
• Визуальная библиотека паттернов: двойная вершина/дно, голова и плечи, треугольники, флаги, клинья, чашка с ручкой — каждый с анимацией формирования, психологией за ним, логикой входа и правилами инвалидации.
• Торговые стратегии: следование за трендом, возврат к среднему и торговля на пробоях, всё объясняется в образовательном формате, без единого живого сигнала.
• Психология трейдинга: страх, жадность, FOMO, реванш-трейдинг, дисциплина и вероятностное мышление, закреплённые через симуляции принятия решений, а не просто описанные словами.
• Риск-менеджмент: размер позиции, стоп-лосс, соотношение риск/вознаграждение, просадка и распределение портфеля, с интерактивными калькуляторами размера позиции, максимального убытка и потенциальной прибыли.

Технологии

• Next.js
• React
• TypeScript
• Three.js
• Framer Motion
• Vercel Blob

Галерея

Скриншоты готовятся и появятся здесь через дашборд.

Видео

Roadmap

1. Модули «Финансовые основы» + «Основы трейдинга»

2. Академия технического анализа + визуальная библиотека паттернов

3. Модули психологии трейдинга и риск-менеджмента с интерактивными калькуляторами

4. Расширение уроков на новые языки

Сложности

Превратить абстрактные концепции вроде ликвидности, структуры рынка и психологии трейдинга в интерактивные визуализации, которые остаются точными и строгими и при этом никогда не скатываются в финансовый совет, — это была основная сложность. Каждый урок должен объяснять, как работают рынки, ни разу не сказав, что именно торговать.

Уроки

Раздел будет пополняться по мере развития платформы.

Будущее

Расширение библиотеки паттернов, добавление более глубоких симуляций принятия решений для психологии трейдинга и рост охвата уроков на новых языках.

GitHub

Приватный репозиторий. Публичного кода нет.

Демо

Публичного демо пока нет.

FAQ